aihub-search-icon
Nâng cao kỹ năng AI với
các khóa học hàng đầu
AI Hub tự hào mang đến danh sách các khóa học AI được thiết kế từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp với mọi đối tượng từ lãnh đạo doanh nghiệp đến kỹ sư AI chuyên nghiệp. Hãy khám phá và nâng tầm kỹ năng AI của bạn ngay hôm nay!
Khóa học dành cho lãnh đạo và doanh nghiệp
Agentic AI and AI Agents for Leaders Specialization
Coursera
Xem thêm
Mục tiêu: Tự động hóa các tác vụ phức tạp, giảm thời gian và chi phí.
Điểm nổi bật: Xử lý dữ liệu lớn và cung cấp dự đoán chính xác.
Artificial Intelligence: Practical Essentials for Management
Udemy
Xem thêm
Mục tiêu: Trang bị kiến thức cơ bản và thực tế về AI.
Điểm nổi bật: Cung cấp các công cụ và mô hình để áp dụng AI vào tổ chức một cách hiệu quả.
Generative AI for Leaders & Business Professionals
Udemy
Xem thêm
Mục tiêu: Biết cách tận dụng AI để tăng cường hiệu quả hoạt động.
Điểm nổi bật: Từ kiến thức cơ bản đến ứng dụng thực tiễn, phù hợp cho mọi cấp độ kinh nghiệm.
AI in Marketing
Coursera
Xem thêm
Mục tiêu: Tìm kiếm cách tích hợp AI vào chiến lược marketing
Điểm nổi bật: Phát triển các chiến lược marketing dài hạn dựa trên dữ liệu và công nghệ AI tiên tiến
Khóa học về kỹ thuật và lập trình AI
IBM AI Engineering Professional Certificate
Coursera
Xem thêm
Mục tiêu: Củng cố kiến thức và kỹ năng thông qua các bài tập và dự án ứng dụng.
Điểm nổi bật: Nhận chứng chỉ và "digital badge" được công nhận toàn cầu.
Deep Learning Specialization
Coursera - Andrew Ng
Xem thêm
Mục tiêu: Sử dụng CNN cho xử lý ảnh và RNN cho mô hình chuỗi dữ liệu.
Điểm nổi bật: Áp dụng học sâu vào bài toán nhận diện, phân loại, tạo nội dung và phân tích dữ liệu.
Machine Learning Specialization
Coursera - Andrew Ng
Xem thêm
Mục tiêu: Cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về học máy (Machine Learning).
Điểm nổi bật: Hướng dẫn chi tiết từ lý thuyết đến thực hành với Python, NumPy, TensorFlow.
Khóa học về ứng dụng ngành nghề
AI Applications in Marketing and Finance
Coursera
Xem thêm
Mục tiêu: Hiểu cách AI đang cách mạng hóa Marketing và Tài chính.
Điểm nổi bật: Xây dựng kỹ năng thực hành để áp dụng các công cụ AI vào thực tế kinh doanh
AI in Healthcare
Coursera
Xem thêm
Mục tiêu: Nắm bắt các thách thức và cơ hội khi áp dụng AI vào chăm sóc sức khỏe.
Điểm nổi bật: Hoàn thiện kỹ năng triển khai AI qua các dự án thực tế
AI in Marketing
Coursera
Xem thêm
Mục tiêu: Tìm kiếm cách tích hợp AI vào chiến lược marketing
Điểm nổi bật: Phát triển các chiến lược marketing dài hạn dựa trên dữ liệu và công nghệ AI tiên tiến
Khóa học về AI sinh tạo (Generative AI)
Generative AI for Managers and Leaders
Udemy
Xem thêm
Mục tiêu: Khám phá và khai thác tiềm năng của Generative AI
Điểm nổi bật: Giúp bạn tích hợp AI hiệu quả vào tổ chức
Generative AI for Business Leaders
LinkedIn Learning
Xem thêm
Mục tiêu: Sử dụng AI sinh tạo để tự động hóa, cải thiện quy trình làm việc và sáng tạo nội dung.
Điểm nổi bật: Dễ tiếp cận, không yêu cầu nền tảng kỹ thuật.
Khóa học về Deep Learning nâng cao
AI Business Strategy for Leaders & Managers: ChatGPT, ML, DL
Udemy
Xem thêm
Mục tiêu: Xây dựng chiến lược AI bền vững, tăng hiệu quả kinh doanh và lợi nhuận.
Điểm nổi bật: Các bài tập thực hành giúp áp dụng ngay kiến thức vào thực tế.
AI Programming with Python Nanodegree
Udacity
Xem thêm
Mục tiêu: Tích hợp lý thuyết và thực hành, phù hợp cho người mới bắt đầu.
Điểm nổi bật: Sử dụng PyTorch, một framework phổ biến trong học sâu.
Udacity
AI Programming with Python Nanodegree
Tổng quan khoá học

Khóa học AI Programming with Python trên Udacity là chương trình đào tạo chuyên sâu dành cho người mới bắt đầu muốn xây dựng nền tảng vững chắc trong lập trình Python và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, cung cấp kỹ năng sử dụng các thư viện và framework tiên tiến như NumPy, pandas, Matplotlib và PyTorch, giúp học viên sẵn sàng tham gia các dự án AI hiện đại.

Thông tin khóa học
  • Thời lượng: Linh hoạt, tự học trực tuyến
  • Hình thức: Học trực tuyến qua Udacity
  • Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Đối tượng phù hợp:
  • Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu AI.
  • Những ai muốn phát triển nền tảng Python và học sâu.
Nội dung khóa học
Phần 1: Giới thiệu về lập trình AI
  • Tổng quan về chương trình.
  • Hướng dẫn tìm kiếm tài nguyên và giải quyết vấn đề độc lập.
Phần 2: Nhập môn Python dành cho lập trình AI
  • Học các khái niệm cơ bản: kiểu dữ liệu, vòng lặp, cấu trúc dữ liệu và chức năng.
Phần 3: Thư viện Python cho AI
  • Sử dụng NumPy, pandas, và Matplotlib để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Phần 4: Kiến thức đại số tuyến tính
  • Tìm hiểu vector, ma trận, và các phép biến đổi tuyến tính.
  • Hiểu cơ sở toán học của các mô hình AI.
Phần 5: Nhập môn giải tích
  • Các khái niệm như đạo hàm và quy tắc chuỗi.
  • Ứng dụng giải tích trong tối ưu hóa mô hình học sâu.
Phần 6: Mạng nơ-ron nhân tạo
  • Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo.
  • Sử dụng gradient descent và các kỹ thuật tối ưu hóa hiện đại.
Phần 7: Transformer Neural Networks
  • Tìm hiểu cấu trúc và ứng dụng của Transformer.
  • Sử dụng PyTorch để triển khai các mô hình NLP tiên tiến như ChatGPT.
Phần 8: Dự án thực hành
  • Xây dựng ứng dụng Python để huấn luyện và triển khai một mô hình phân loại hình ảnh.
Điểm nổi bật
  • Nội dung học bài bản: Tích hợp lý thuyết và thực hành, phù hợp cho người mới bắt đầu.
  • Dự án thực tế: Giúp học viên áp dụng kiến thức vào các bài toán thực tế.
  • Công cụ hiện đại: Sử dụng PyTorch, một framework phổ biến trong học sâu.
Học viên sẽ đạt được gì?
  • Nền tảng Python mạnh mẽ và kiến thức về thư viện phổ biến.
  • Kỹ năng phân tích, trực quan hóa dữ liệu và triển khai mô hình học sâu.
  • Hiểu cách áp dụng AI vào các bài toán thực tế như xử lý hình ảnh và NLP.
Tham gia ngay
  • Please wait...