Courses - AI Hub

Nâng cao kỹ năng AI với
các khóa học hàng đầu

AI Hub tự hào mang đến danh sách các khóa học AI được thiết kế từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp với mọi đối tượng từ lãnh đạo doanh nghiệp đến kỹ sư AI chuyên nghiệp. Hãy khám phá và nâng tầm kỹ năng AI của bạn ngay hôm nay!

Khóa học về ứng dụng ngành nghề

AI Applications in Marketing and Finance

Coursera

Xem thêm

Mục tiêu: Hiểu cách AI đang cách mạng hóa Marketing và Tài chính.

Điểm nổi bật: Xây dựng kỹ năng thực hành để áp dụng các công cụ AI vào thực tế kinh doanh

AI in Healthcare

Coursera

Xem thêm

Mục tiêu: Nắm bắt các thách thức và cơ hội khi áp dụng AI vào chăm sóc sức khỏe.

Điểm nổi bật: Hoàn thiện kỹ năng triển khai AI qua các dự án thực tế

AI in Marketing

Coursera

Xem thêm

Mục tiêu: Tìm kiếm cách tích hợp AI vào chiến lược marketing

Điểm nổi bật: Phát triển các chiến lược marketing dài hạn dựa trên dữ liệu và công nghệ AI tiên tiến

Khóa học về kỹ thuật và lập trình AI

IBM AI Engineering Professional Certificate

Coursera

Xem thêm

Mục tiêu: Củng cố kiến thức và kỹ năng thông qua các bài tập và dự án ứng dụng.

Điểm nổi bật: Nhận chứng chỉ và "digital badge" được công nhận toàn cầu.

Deep Learning Specialization

Coursera - Andrew Ng

Xem thêm

Mục tiêu: Sử dụng CNN cho xử lý ảnh và RNN cho mô hình chuỗi dữ liệu.

Điểm nổi bật: Áp dụng học sâu vào bài toán nhận diện, phân loại, tạo nội dung và phân tích dữ liệu.

Machine Learning Specialization

Coursera - Andrew Ng

Xem thêm

Mục tiêu: Cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về học máy (Machine Learning).

Điểm nổi bật: Hướng dẫn chi tiết từ lý thuyết đến thực hành với Python, NumPy, TensorFlow.

Khóa học về Deep Learning nâng cao

AI Business Strategy for Leaders & Managers: ChatGPT, ML, DL

Udemy

Xem thêm

Mục tiêu: Xây dựng chiến lược AI bền vững, tăng hiệu quả kinh doanh và lợi nhuận.

Điểm nổi bật: Các bài tập thực hành giúp áp dụng ngay kiến thức vào thực tế.

AI Programming with Python Nanodegree

Udacity

Xem thêm

Mục tiêu: Tích hợp lý thuyết và thực hành, phù hợp cho người mới bắt đầu.

Điểm nổi bật: Sử dụng PyTorch, một framework phổ biến trong học sâu.

Khóa học về AI sinh tạo (Generative AI)

Generative AI for Managers and Leaders

Udemy

Xem thêm

Mục tiêu: Khám phá và khai thác tiềm năng của Generative AI

Điểm nổi bật: Giúp bạn tích hợp AI hiệu quả vào tổ chức

Generative AI for Business Leaders

LinkedIn Learning

Xem thêm

Mục tiêu: Sử dụng AI sinh tạo để tự động hóa, cải thiện quy trình làm việc và sáng tạo nội dung.

Điểm nổi bật: Dễ tiếp cận, không yêu cầu nền tảng kỹ thuật.

Khóa học dành cho lãnh đạo và doanh nghiệp

Agentic AI and AI Agents for Leaders Specialization

Coursera

Xem thêm

Mục tiêu: Tự động hóa các tác vụ phức tạp, giảm thời gian và chi phí.

Điểm nổi bật: Xử lý dữ liệu lớn và cung cấp dự đoán chính xác.

Artificial Intelligence: Practical Essentials for Management

Udemy

Xem thêm

Mục tiêu: Trang bị kiến thức cơ bản và thực tế về AI.

Điểm nổi bật: Cung cấp các công cụ và mô hình để áp dụng AI vào tổ chức một cách hiệu quả.

Generative AI for Leaders & Business Professionals

Udemy

Xem thêm

Mục tiêu: Biết cách tận dụng AI để tăng cường hiệu quả hoạt động.

Điểm nổi bật: Từ kiến thức cơ bản đến ứng dụng thực tiễn, phù hợp cho mọi cấp độ kinh nghiệm.

AI in Marketing

Coursera

Xem thêm

Mục tiêu: Tìm kiếm cách tích hợp AI vào chiến lược marketing

Điểm nổi bật: Phát triển các chiến lược marketing dài hạn dựa trên dữ liệu và công nghệ AI tiên tiến

Coursera

AI in Marketing

Tổng quan khoá học

“AI in Marketing” là khóa học dành riêng cho các chuyên gia tiếp thị và nhà quản lý, giúp bạn hiểu rõ cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi chiến lược marketing. Từ việc tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đến xây dựng lợi thế cạnh tranh, khóa học cung cấp các kỹ năng và kiến thức thiết yếu để bạn tối ưu hóa hiệu quả marketing trong thời đại số.

Thông tin khóa học

Thời lượng: 6-8 tuần
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Hình thức: Học trực tuyến, kết hợp bài giảng lý thuyết và thực hành.

Đối tượng phù hợp:

Các chuyên gia tiếp thị và nhà quản lý

Nội dung khóa học

Mô-đun 1: Trí tuệ nhân tạo là gì? (What is AI?)

Tổng quan: Hiểu các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo, học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning).
Ứng dụng thực tế: Tìm hiểu cách các công ty như IBM Watson hay Google Images sử dụng AI để nâng cao hiệu quả marketing.
Mục tiêu: Trang bị nền tảng vững chắc về AI trước khi đi sâu vào ứng dụng thực tiễn.

Mô-đun 2: Mạng lưới và Hiệu ứng mạng (Networks and Network Effects)

Khám phá hiệu ứng mạng: Hiểu cách hiệu ứng mạng lưới tạo ra giá trị gia tăng cho sản phẩm và dịch vụ.
Ví dụ thực tiễn: Phân tích cách Ford triển khai AI để xây dựng hệ sinh thái xe tự lái, mở rộng quy mô và nâng cao giá trị khách hàng.
Mục tiêu: Áp dụng hiệu ứng mạng để phát triển chiến lược marketing bền vững.

Mô-đun 3: AI dựa trên dữ liệu (Data-Driven AI)

Tối ưu hóa dữ liệu: Học cách sử dụng dữ liệu để cải thiện tương tác khách hàng và phát triển chiến lược cạnh tranh.
Nghiên cứu điển hình: Cách Disney+ vượt qua Netflix nhờ ứng dụng AI để phân tích và hiểu nhu cầu khách hàng.
Mục tiêu: Ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu chính xác và đáng tin cậy.

Mô-đun 4: Khoảnh khắc quan hệ AI (AI Relationship Moments)

Tạo trải nghiệm cá nhân hóa: Kết hợp thuật toán và dữ liệu để xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng.
Ví dụ minh họa: Washington Post sử dụng AI để cạnh tranh với New York Times, tạo ra trải nghiệm người đọc độc đáo hơn.
Mục tiêu: Tạo ra sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng thông qua AI.

Điểm nổi bật

Nội dung thực tiễn: Khóa học sử dụng ví dụ thực tế từ các công ty hàng đầu như Netflix, Ford, Disney+, và Washington Post.
Phương pháp học linh hoạt: Kết hợp giữa video bài giảng, tài liệu đọc, và bài tập thực hành giúp học viên dễ dàng tiếp cận và áp dụng kiến thức.
Chuyên gia hướng dẫn: Giáo sư Raj Venkatesan, một chuyên gia uy tín trong lĩnh vực AI và marketing, mang đến những góc nhìn sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn.
Phù hợp với mọi đối tượng: Dành cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia, không yêu cầu nền tảng kỹ thuật chuyên sâu.

Học viên sẽ đạt được gì?

Hiểu rõ AI trong marketing:
- Nắm vững kiến thức về cách AI hoạt động và ứng dụng thực tiễn trong tiếp thị.
- Phân tích dữ liệu để xây dựng các chiến lược marketing cá nhân hóa.
Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị:
- Tăng hiệu quả và cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua các chiến dịch dựa trên dữ liệu.
- Ứng dụng hiệu ứng mạng lưới để tăng giá trị sản phẩm, dịch vụ.
Tăng cường lợi thế cạnh tranh:
- Phát triển các chiến lược marketing dài hạn dựa trên dữ liệu và công nghệ AI tiên tiến.
- Đáp ứng nhanh chóng với xu hướng và nhu cầu thị trường thay đổi.
Xây dựng mối quan hệ khách hàng bền vững: Tận dụng các khoảnh khắc cá nhân hóa để gia tăng lòng trung thành của khách hàng.

Tham gia ngay