AI đồng hành trong từng
quy trình – Tối ưu hóa
tăng hiệu suất.
Khám phá các giải pháp AI chuyên biệt giúp nâng cao hiệu quả cho từng chức năng vận hành doanh nghiệp.
Trải nghiệm các giải pháp AI
Xem ngay các bản demo và tìm hiểu cách AI hoạt động trong từng chức năng doanh nghiệp.
Tất cả
Sản xuất phần cứng, phần mềm
R&D
Cung ứng
Tiếp thị & Bán hàng
Chăm sóc khách hàng
Quản trị vận hành
Quản lý & Đào tạo nhân sự
Tăng hiệu suất và năng suất
Tư vấn và Triển khai dự án AI chuyên sâu theo đặc thù doanh nghiệp
Dịch vụ Tư vấn và Triển khai Trí tuệ Nhân tạo (AI) được thiết kế nhằm đáp ứng chính xác…
Tiết kiệm chi phí
FPT Camera: Giải pháp giám sát thông minh quản lý cửa hàng bán lẻ
FPT Camera cung cấp hệ thống giám sát ứng dụng AI, cho phép cửa hàng bán lẻ theo dõi hoạt…
Tăng hiệu suất và năng suất
FPT AI Agents: Nền tảng quản lý nhân sự AI
FPT AI Agents là nền tảng tiên tiến, cho phép doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng và vận hành các…
Sản xuất phần cứng, phần mềm
Intelligent Inspection (I2): Hệ thống kiểm tra chất lượng thông minh
Intelligent Inspection (I2) là giải pháp kiểm tra chất lượng thông minh ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo…
Tăng hiệu suất và năng suất
Chương trình đào tạo ứng dụng AI trong doanh nghiệp
Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng sâu rộng, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ…
Tăng hiệu suất và năng suất
Tư vấn và triển khai Trợ lý số AI cho doanh nghiệp
Dịch vụ Tư vấn và Triển khai Trợ lý số AI của FPT không chỉ là giải pháp công nghệ,…
R&D
FPT AI Read: Giải pháp xử lý tài liệu tự động cho Doanh nghiệp
FPT AI Read là giải pháp hỗ trợ xử lý tài liệu tự động, sử dụng công nghệ Computer Vision…
Sản xuất phần cứng, phần mềm
CodeVista AI: Trợ lý cá nhân cho lập trình viên, tối ưu hiệu suất phát triển
Công cụ tự động gợi ý mã, phân tích lỗi, hỗ trợ đa ngôn ngữ, tích hợp liền mạch với…
CodeVista AI: Trợ lý cá nhân cho lập trình viên, tối ưu hiệu suất phát triển
Công nghệ thông tin
CodeVista là một công cụ hỗ trợ lập trình tiên tiến, ứng dụng công nghệ Generative AI để tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm trong ngành công nghệ thông tin. Được thiết kế nhằm nâng cao năng suất và giảm bớt khối lượng công việc cho lập trình viên, CodeVista hỗ trợ toàn diện từ việc tạo mã nguồn, phân tích mã đến cải thiện chất lượng và bảo trì phần mềm. Công cụ này giúp rút ngắn thời gian phát triển, đảm bảo tính chính xác và tối ưu hóa mã nguồn, đồng thời hỗ trợ lập trình viên thích nghi nhanh chóng với các xu hướng và công nghệ mới. Với khả năng tích hợp vào các môi trường làm việc hiện đại, CodeVista không chỉ đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ mà còn là một trợ lý thông minh, giúp các doanh nghiệp công nghệ tối ưu hóa chi phí, nâng cao chất lượng sản phẩm và tăng cường lợi thế cạnh tranh trong thị trường ngày càng thay đổi nhanh chóng.
Phát triển phần mềm
Trong lĩnh vực phát triển phần mềm, CodeVista đóng vai trò như một trợ lý đắc lực, hỗ trợ lập trình viên và các đội ngũ phát triển xử lý hiệu quả các thách thức thường gặp trong suốt vòng đời dự án. Nhờ vào sức mạnh của Generative AI, công cụ này giúp đơn giản hóa các quy trình phức tạp, từ việc viết mã, kiểm thử đến bảo trì và cải tiến phần mềm. CodeVista không chỉ tăng tốc độ hoàn thành công việc mà còn giúp đảm bảo chất lượng cao hơn cho sản phẩm, giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa thời gian dành cho các nhiệm vụ quan trọng khác. Đặc biệt, trong môi trường phát triển phần mềm liên tục thay đổi với yêu cầu cao về sự chính xác và tốc độ, CodeVista hỗ trợ các nhóm làm việc hợp tác tốt hơn, duy trì tính đồng bộ và hiệu quả. Điều này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn mang lại sự linh hoạt và khả năng thích nghi cao, đáp ứng nhu cầu đa dạng của các dự án phát triển phần mềm hiện đại.
FAQs
Giải đáp những thắc mắc phổ biến về ứng dụng AI và cách triển khai trong doanh nghiệp. Liên hệ với chúng tôi nếu cần thêm thông tin!
  • Có thể áp dụng AI vào nhiều lĩnh vực chức năng cho các phong ban trong doanh nghiệp không?

    AI có thể được áp dụng vào nhiều lĩnh vực chức năng trong các phòng ban của doanh nghiệp, nhờ vào sự linh hoạt của các công cụ AI. Mỗi phòng ban có thể sử dụng các công cụ AI khác nhau để đáp ứng nhu cầu riêng, như AI cho phân tích tài chính, quản lý khách hàng, hoặc tối ưu hóa vận hành. Tuy nhiên, nếu các phòng ban chia sẻ dữ liệu liên quan, doanh nghiệp có thể sử dụng chung một hệ thống AI. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn tạo ra sự đồng nhất trong việc phân tích và ra quyết định, nhờ vào việc tận dụng dữ liệu tập trung và liên kết chặt chẽ giữa các phòng ban.
  • Làm thế nào để xác định lĩnh vực chức năng nào nên ưu tiên áp dụng AI trước?

    Để xác định lĩnh vực chức năng nên ưu tiên áp dụng AI, doanh nghiệp cần tập trung vào các bài toán có tác động lớn đến hiệu suất hoặc giá trị kinh doanh, như giảm chi phí, tăng năng suất, hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng. Ngân sách cũng là yếu tố quan trọng, ưu tiên các giải pháp AI phù hợp với khả năng tài chính và mang lại hiệu quả nhanh chóng. Đồng thời, cần xem xét năng lực nhân sự, lựa chọn những lĩnh vực mà đội ngũ đã sẵn sàng tiếp nhận và vận hành công nghệ AI. Sự kết hợp giữa các yếu tố này giúp tối ưu hóa hiệu quả và giảm thiểu rủi ro khi triển khai.
  • Làm thế nào để quản lý và tối ưu hóa dữ liệu khi triển khai AI cho nhiều phòng ban?

    Để quản lý và tối ưu hóa dữ liệu khi triển khai AI cho nhiều phòng ban, doanh nghiệp cần tập trung hóa hệ thống lưu trữ để chia sẻ thông tin mà không gây trùng lặp hoặc mất mát. Đồng thời, dữ liệu cần được chuẩn hóa với các tiêu chuẩn chung về định dạng và chất lượng để đảm bảo sử dụng hiệu quả trên nhiều ứng dụng AI. Phân quyền truy cập rõ ràng giúp đảm bảo an toàn dữ liệu và tránh xung đột giữa các phòng ban. Doanh nghiệp cũng nên sử dụng các công cụ AI tích hợp để khai thác dữ liệu liên ngành, mang lại phân tích giá trị cao và đồng bộ hóa giữa các bộ phận. Cuối cùng, việc áp dụng các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt sẽ bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo tuân thủ quy định về quyền riêng tư.
  • Làm sao để tính toán hiệu quả (ROI) của dự án AI khi áp dụng rộng rãi?

    Để tính toán ROI của dự án AI, doanh nghiệp cần quy đổi các giá trị tối ưu hóa thành con số cụ thể, như chi phí tiết kiệm từ giảm sai sót, tăng năng suất lao động, cải thiện độ chính xác dữ liệu và tối ưu hóa vận hành. Các yếu tố phi tài chính, như cải thiện trải nghiệm khách hàng hay ra quyết định nhanh hơn, cũng cần được xem xét. Công thức rõ ràng sẽ giúp so sánh hiệu quả đạt được với chi phí đầu tư, đảm bảo đánh giá chính xác giá trị mà AI mang lại.
  • Rủi ro lớn nhất khi áp dụng AI đồng bộ ở nhiều phòng ban là gì?

    Rủi ro lớn nhất khi áp dụng AI đồng bộ ở nhiều phòng ban bao gồm bảo mật, quy trình phòng ban và năng lực nhân sự. Hệ thống dữ liệu liên kết dễ bị tấn công hoặc lạm dụng, trong khi sự khác biệt trong quy trình giữa các phòng ban có thể gây khó khăn trong tích hợp AI. Bên cạnh đó, năng lực nhân sự không đồng đều có thể dẫn đến việc khai thác AI kém hiệu quả. Để giảm thiểu rủi ro, cần đảm bảo an toàn dữ liệu, chuẩn hóa quy trình và nâng cao năng lực đội ngũ.
  • Chúng tôi cần làm gì để đảm bảo mật và tuân thủ quy định khi triển khai AI?

    Doanh nghiệp nên xây dựng và áp dụng chính sách bảo mật ngay từ ban đầu, nêu rõ cách thu thập, sử dụng dữ liệu cùng quyền hạn truy cập của từng bộ phận. Đồng thời, việc tuân thủ các quy định trong nước cũng như quốc tế (như GDPR, ISO 27001) cần được lồng ghép vào quy trình triển khai, kết hợp với kiểm tra định kỳ nhằm kịp thời phát hiện và khắc phục lỗ hổng bảo mật.
  • Làm sao để duy trì và liên tục cải thiện AI sau khi đã triển khai ở nhiều lĩnh vực?

    Để duy trì và liên tục cải thiện AI sau khi triển khai ở nhiều lĩnh vực, doanh nghiệp cần coi tối ưu hóa là một quá trình liên tục. AI phải được điều chỉnh và nâng cấp thường xuyên để theo kịp các thay đổi về quy mô và quy trình của doanh nghiệp. Đồng thời, hệ thống AI cần linh hoạt đáp ứng các biến đổi trong hành vi của khách hàng, thị trường bên ngoài, cũng như nhu cầu và mục tiêu nội bộ. Việc thường xuyên đánh giá, cập nhật dữ liệu và tối ưu thuật toán sẽ giúp AI luôn phù hợp và mang lại giá trị tối đa.
Giải pháp AI dành riêng cho doanh nghiệp của bạn
FPT AI Hub – Đồng hành cùng khách hàng trong việc xác định các cơ hội tăng trưởng, khám phá các giá trị mới và tạo ra các mô hình kinh doanh mới, thông qua tận dụng những tiềm năng từ công nghệ.